Veri Biliminin Umut Veren Özellikleri ve Etkileri

Günümüzde veriler dünyamızı yönlendiriyor. Bu nedenle, veri biliminin gelişmekte olan alanı veya konsepti yavaş yavaş ve istikrarlı bir şekilde küresel olarak tanınmaktadır. Veri madenciliği, makine öğrenimi ve büyük veri ile ilgili çeşitli sektörlerde geniş bir alanda erişimini bulur.

Ancak veri bilimini tam olarak nasıl tanımlarız?

Tanım:

Eğitim, araştırma ve analizin çok yönlü yönlerinin bilgisi ve uygulaması üzerinde çalışan çok sektörlü bir çalışma alanıdır. Bilimsel yöntemlerin, algoritmaların ve çeşitli türlerdeki sistem ve süreçlerin kullanımını kapsar. Birincil amacı, algılara dayalı olarak içgörülerin çıkarılması ve veri kullanımıdır. Bu tür ayrıntılar, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerden elde edilebilir.

Şirketler bunu sayısız operasyonla kullanır. Bu uygulama, bilgi bilimi ve teknolojisi, alan bilgisi, istatistik, matematik ve bilgisayar bilimi gibi çeşitli konuların teorik ve pratik bölümleri üzerinde istatistik, bilişim, analiz ve bunların ilişkili yöntem ve uygulamalarını birleştirmek içindir. Elde edilen verilerin somut ve açık özelliklerinin analizine ve anlaşılmasına yardımcı olur.

Veri Bilimi Meslekleri:

Veri bilimi alanı, farklı niteliklere ve iş kapsamlarına sahip bazı iyi ücretli ve saygın istihdam edilebilir pozisyonlar sunar. Bazıları şunları içerir:

  • mimar

  • analist

  • Uygulamalar mimarı

  • kurumsal mimar

  • altyapı mimarı

  • Analitik yöneticisi

  • İstatistikçi

  • Makine öğrenimi bilim adamı

  • İş Zekası (BI) analisti ve geliştiricisi

  • veri bilimcisi

  • Makine öğrenimi mühendisi

Veri Biliminin Kullanımları ve Etkisi:

Veri biliminin faydasını sıradan terimlerle özetlemek gerekirse, karmaşık verileri basit ve kullanılabilir bir forma böldüğünü söyleyebilirsiniz. Bu disiplinler arası alan, büyük verilere erişmeyi ve yorumlamayı mümkün kılmıştır. Bu nedenle, bireyler optimum işlemleri belirlemek için büyük miktarlarda zahmetsizce çalışabilirler.

Büyük veri ve dünya arasındaki yakın ilişki nedeniyle. Bu korelasyon, eski endüstrilerin ve şirketlerin mevcut iş modellerini yenilerini kurmak için değiştirmeye izin verir.

Bu tür değişiklikler pazarlama, ulaşım, bankacılık, E-Ticaret, tarım, finans, sağlık vb. gibi farklı sektörlerin gelişmesine ve gelişmesine yardımcı olur. Sonuç olarak, veriye dayalı kuruluşlar trilyonlarca kazanma yeteneği kazanır. Araştırmaya göre, bu şirketler 2015’te 333 milyar dolar olan gelirlerini 2020’de 1,2 trilyon dolara çıkardı.

Glassdoor’a göre, veri bilimcileri ABD’de yılda 166 bin dolara kadar kazanabilirler.

Veri biliminin çeşitli sektörlerdeki baskın etkileri şunlardır:

  • Proses Otomasyonu: Her türlü gereksiz, tekrarlayan ve zorlu işleri ve işleri otomatikleştirmeye yardımcı olur. Bu süreçler üzerindeki insan çabasının azaltılmasıyla endüstriler, işgücünü daha önemli görevlere yönlendirebilir.
  • Performans analizi: Uygulamaları, şirketlerin müşteri tercihlerini, geri bildirimlerini ve yanıtlarını analiz etmelerini sağlar. Risk modelleme ve gerçek zamanlı analiz kullanarak, iyileştirme alanlarını ve genel performansı engelleyen temel unsurları belirleyebilirler.
  • Kalite iyileştirme: Söz konusu verilerin analizi, işlenmesi ve hesaplanması yoluyla şirket verilerinin kalitesinin iyileştirilmesini mümkün kılmıştır. Daha iyi planların formüle edilmesine ve üstün ürünlerin oluşturulmasına izin verir. Bunun sonucunda, veriye dayalı ve insan güdümlü davranış makinelerinin icadı, gelecek için her türlü işi verimli ve zahmetsiz hale getirdi.

Leave a Comment

Your email address will not be published.