Veri Biliminde Yeni Başlayanlar İçin Bir Kılavuz

Veri Bilimi Nedir?

Veri biliminin basit ve anlaşılır bir tanımı, ham rakamlardan içgörülerin toplanması olacaktır. Bu alan araştırmaya, iş dünyasına ve günlük yaşamın birçok yönüne büyük ölçüde katkıda bulunmuştur. Bilimin uğraştığı sayısız alan; mühendislik, bilimsel yöntem, matematik ve istatistik, gelişmiş bilgi işlem, görselleştirme, bilgisayar korsanlığı, alan uzmanlığı ve altyapıdır. Bilim, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri kullanabilir ve bunlardan doğru bilgileri çok çeşitli uygulamalarda uygulayabilir. Ancak, bilgi veya bilgisayar biliminden farklıdır. Modern teknikleri ve yenilikçi araçları kullanır. Bunları anlamlı içgörüler elde etmek ve araştırma alanında ve işletmelerde yardımcı olmak için kullanır. Bilgi parçalarını elde etmek için kullanılan rakamlar çeşitli kaynaklardan alınabilir. Ayrıca şüpheli ve dolandırıcılık girişiminde bulunan davranışları analiz ederek dolandırıcılığı tespit etmede de faydalıdırlar.

Bu Alana Neler Dahildir?

Veri bilimi, çok sayıda veriyi analiz etmek, ham verinin yönlendireceği bir çözümü formüle etmek gibi ham verileri içeren bir dizi süreci içerir. Veri bilimi de büyük ölçüde yapay zekaya dayanır. Algoritmalar ve diğer makine öğrenme teknikleri yardımıyla belirli tahminler yapılmasına yardımcı olur. 20. yüzyılın ikinci yarısında Joh Tukey adlı bir bilim adamı, modern zamanlarda veri bilimi olarak bilinen veri analizi adı verilen bir alanı tanıttı. Bazıları hala aynı şey için madencilik gibi kelimeler kullanıyor. Ortadan küçüğe ve diğer ticari amaçlar için farklı büyüklükteki çeşitli şirketler için büyük ham rakamları küçük ve okunabilir olanlara bölerek yardımcı olur. Lojistik ve doğrusal regresyon, makine öğrenimi, tüm verilerin bir arada alındığı kümeleme, esas olarak sınıflandırma ve tahmin için kullanılan bir karar ağacı, Destek Vektör Makinesi olarak bilinen SVM gibi çeşitli teknikleri kullanır.

Neden Veri Bilimini Seçmelisiniz?

Veri bilimi, birçok şey yapmanızı sağlar. Kurslar, ham rakamları hizalamak, bunlar üzerinde çeşitli analizleri keşfetmek, grafikler ve çizelgeler kullanarak toplanan içgörüleri görselleştirmeye yardımcı olmak ve bir problemin kökünü bularak optimum çözümü bulmaya yardımcı olmak için çok çeşitli algoritmalar kullanır. Veri bilimi, farklı bir alanda geniş bir bilgi yelpazesi ve farklı iş deneyimlerinden insanlar talep etse de, bir veri bilimcisinin yetkin olması gereken dört temel alan vardır, örneğin sözlü ve yazılı iletişim, iş, ve yazılım mühendisliği veya veri mühendisliğini içerebilen matematik ve bilgisayar bilimi. Bilim ayrıca havayolları gibi sektörlere rota planlamada, uçuşları zamanında planlamada ve hangi sınıf uçakların satın alınacağı konusunda fikir vermede yardımcı olur. Bunlar, farklı işletmelere ilişkin kararları etkileme ve işletmelere yönelik hedeflere ulaşma ile doğrudan ilgilidir.

Leave a Comment

Your email address will not be published.