Veri Bilimi ve Siber Güvenlikte Artan Önemi [Big Data Analytics]

Veri Bilimi ve Siber Güvenlik – büyük veri analitiği nedir? Makine öğrenimi uygulamaları neden bu kadar önemli? InfoSec Uzmanlarının DS hakkında bilgi edinmesi neden gerekliydi? Bir veri bilimi uzmanı olarak “veri botları” hakkında bilinmesi gerekenler nelerdir? Veri bilimi ile makine öğrenimi arasındaki farklar? Veri bilimi avantajıyla siber güvenlik işlerini nasıl çözebilirim?

DS, bilgi ve öngörüleri çıkarmak için bilimsel teknikleri, yöntemleri, algoritmaları ve güvenlik uygulamalarını kullanan çok yönlü bir alandır.

Makine Öğrenimi ve Büyük Veri Analitiği gibi DS araçlarının yardımıyla işletmeler artık devasa veri kümeleri içinde gizlenmiş anlamlı içgörülere erişebilir.

DS’nin önemli ve kalıcı bir etki yaratmaya yardımcı olabileceği yer burasıdır.

En popüler kariyer yollarından ikisi olan DS ve siber güvenlik bir çarpışma rotasında. Çok zeki, deneyimli, üst düzey yöneticiler, DS ve siber güvenliğin önemini veya karmaşıklıklarını tam olarak anlamıyor. “Siber güvenlik çözümleri alanında makine öğrenimi, analitik ve DS terimlerini güvenlik ürünleriyle birlikte kullanmak için çılgınca bir acele var. CERT Veri Bilimi ve Siber Güvenlik Sempozyumu, DS’deki ilerlemeleri vurguladı, devlet kullanım örneklerini gözden geçirdi ve ilgili araçları gösterdi. Siber Güvenlik için Uygulamalı DS.Günümüz dünyasında, sürekli artan miktarda veri ve giderek daha karmaşık saldırılar tarafından saldırıya uğruyoruz.Program, öğrencilerin bilgi birikimini oluşturmak ve ağ güvenliği, kriptografi, DS ve büyük veri analitiği konusundaki uzmanlıklarını geliştirmek için tasarlanmıştır. NACE Merkezi ve BHEF, geleceğin ekonomisinde önemli olması muhtemel iki beceri üzerine araştırma yaptı: veri analitiği ve siber güvenlik becerileri. Veri bilimcisi, bilgisayar bilimi, matematik ve siber güvenlik alanı uzmanlığı becerilerinin bir karışımına sahip bir profesyoneldir. Siber Güvenlik, sürekli birbirine bağlı bir dünyada hızla büyüyen bir alan. Neden önemli olduğunu ve veri biliminin bununla ne ilgisi olduğunu öğrenin. makine öğrenimi ve yapay zeka gibi teknolojilerle uzun süredir sayısız güvenlik ürününde kendine yer bulmuştur. -DS’nin sorunları ele almadaki rolüyle ilgili çeşitli konuları tartışan veri bilimi ve siber güvenlik alanlarında önde gelen uzmanlar.

Bilgi bölümü, yaygın olarak benimsenen çeşitli veri yönetimi, analitik ve karar destek teknikleri ve yöntemleri arasındaki karşılıklı ilişkiyi gösterecektir. Otomasyon ve yapay zeka ile, insanların ihtiyaç duyduğu işleri seçebilen, veri analitiği ve siber güvenlik yetenekli çalışanları işe almak daha kolay olabilir. Makine öğrenimi araçları çok sayıda uygulamada yaygın olarak kullanılmasına rağmen, siber güvenlikte gelişmiş analitiklerin büyük patlaması henüz gerçekleşmedi. Ve bu, üstesinden gelinecek gelecekteki araçları görmek ilginç olacak. Parmaklar geçti.

Leave a Comment

Your email address will not be published.