Salesforce Genie, Amazon SageMaker ve Einstein’a veri paylaşımını getiriyor • TechCrunch

Salesforce, dünyanın en başarılı SaaS şirketidir. AWS, en büyük altyapı oyuncusudur ve iki dev, yıllar içinde ne zaman mantıklı olursa olsun bir araya gelmiştir. Birkaç örnek olarak, ikisi 2016 yılında Salesforce için bir anlaşma imzaladı. AWS altyapısını kullanmak için. 2018 yılında iki platform arasında veri alışverişini kolaylaştırmak için bir araya geldiler.

Bu yıl, San Francisco’daki Dreamforce’da bu hafta bir duyuru ile ortaklığı bir kez daha genişletiyorlar. Bu, Salesforce verilerinin, müşterilerin bu verilere dayalı olarak makine öğrenimi modelleri oluşturabileceği SageMaker’a taşınmasını içerir. İşleri bittiğinde, Einstein’ın bu modeli akıllı görevleri yürütmek için kullanabileceği Salesforce’a geri taşıyabilirler.

Tüm süreç, şirketin dün duyurduğu veri entegrasyon katmanı Genie tarafından mümkün kılınıyor.

Birleştirilmiş veri hizmetleri EVP ve Genel Müdürü ve Salesforce’ta Einstein olan Rahul Auradkar, bazı müşterilerin SageMaker’da iş akışları oluşturduğunu ve Salesforce içindeki verilerden yararlanırken, en rahat oldukları yerde çalışmalarını kolaylaştırmak istediklerini söylüyor. onların modelleri.

Veri kanalı olarak Genie’yi kullanarak verileri Salesforce CDP’den SageMaker’a taşımakla başladığını söylüyor. “Oradan modeli oluşturuyorsunuz ve sonra veri bilimcileriyle bulundukları yerde buluşuyoruz, bu da temel olarak veri bilimcilerinin modellerini oluşturmak için SageMaker’da tanıdık araçlarını kullanmalarını sağlıyor. Daha sonra modelleri Einstein’a getirip orada çıkarım yapabilirler” dedi.

Constellation Research’te analist olan Liz Miller, ortaklığın Salesforce müşterilerine birkaç yönden fayda sağladığını söylüyor. “Veri ve analitik ekipleri olan ve yapay zeka ve modeller üzerinde çalışan kişiler için bu, bu modelleri Genie’ye getirmeyi ve bu modelleri Genie’nin tutabileceği veri yığınına açmayı kolaylaştırıyor. Bu, Salesforce yöneticilerinin bana söylediklerine göre müşterilerden, özellikle de büyük kurumsal müşterilerden gelen bir talepti” dedi.

“Birçok müşteri için ve bunu sık sık duyuyoruz, modeller ve özellikle AI modelleri ve projeleri, yalnızca sınırlı veri kümelerinde serbest bırakılabildiklerinden veya tatmin edici bir karar hızı düzeyine ulaşmak için yeterli müşteri verisi olmadığı için duraklayabilir. Dolayısıyla bu ortaklık, modelleri öğrenmenin son kilometresine bağlar.”

Ayrıca, bir müşterinin tercih ettiği model oluşturma aracı olarak SageMaker ile rahatlığı da içerebilir veya modelin hem müşteri verilerini hem de diğer harici verileri kullanması olabilir. Örnek olarak, bir sağlık şirketi, Salesforce dışındaki harici bir havuzda depolanan klinik deney verileriyle birlikte müşteri verilerini kullanabilir ve modeli SageMaker içinde her iki veri türünü kullanarak oluşturmak ister.

Bir şirket sözcüsü, “SageMaker entegrasyonu, bu kuruluşların Salesforce ve klinik deney araştırmalarından elde edilen gerçek zamanlı müşteri verilerini kullanan özel AI modellerini kullanmalarını sağlıyor” dedi.

Einstein, satın alma olasılığı en yüksek veya tersine, en olası müşteriyi bulmak gibi birçok akıllı süreçle birlikte gelirken, genellikle kutudan çıkarılamayan özelleştirilmiş senaryolar olacak ve hareket edebilecek. SageMaker’daki bir modele ve ardından Salesforce’a geri dönen çeşitli veri türleri, birçok müşteri için faydalı olabilir.

Bu haftaki Genie duyurusu, diğer şirketler iş akışlarında Salesforce verilerinden yararlanmaya çalıştıkları için, zamanla bunun ötesinde benzer ortaklıklara yol açacaktır.

Leave a Comment

Your email address will not be published.